قامت مجموعة في «مايكروسوفت ريسيرش» بعمل نظام يقدم تقديرا أكثر دقة يعتمد على ظروف الطريق الفعلية وعادات قائد السيارة. ويتنبأ النظام بأي الطرق التي ستكون أسرع لكل مستخدم، وهو يقوم بتعديل مقترحاته إذا ما تغيرت عادات القيادة للشخص بمرور الوقت. وقام الباحثون بتقديم عملهم نهاية أغسطس (آب) الماضي في المؤتمر السابع عشر لـ«رابطة مكائن الحوسبة» حول التنقيب في البيانات واكتشاف المعلومات، في سان دييغو.
ويعتمد البحث على بيانات تلقطها مجسات لتحديد المواقع، تم تثبيتها في ما يربو على 33 ألف سيارة أجرة، في بكين بالصين. وقد أشرف يو تشنغ على الدراسة في «مايكروسوفت ريسيرش آسيا»، وكان فريقه قد قام في وقت سابق بتحليل هذه البيانات، ووجد أن البيانات أوضحت وجود طرق أكثر سرعة حول المدينة، وذلك لأن سائقي سيارات الأجرة معتادون تغيير أوضاع القيادة. على الرغم من ذلك، فإن هذا التطبيق الجديد، يقوم بدمج الكثير من المعاملات الإضافية. وتستخدم المناهج الحسابية بيانات من سيارات الأجرة لإيجاد الطرق وجمع معلومات بشأن ظروف المرور في السابق وفي الوقت الحالي. كما أنها تقوم أيضا باكتشاف الطقس من المواقع الإلكترونية المتاحة بصورة عامة. وتستخدم المناهج الحسابية هذه البيانات لتتوقع أوضاع المرور التي من الممكن أن يواجهها السائق، للوصول إلى نقاط متنوعة على طول الطريق وتعديل الاتجاهات وفقا لذلك.
ويستخدم النظام أيضا بيانات تحديد الموقع في الهواتف الجوالة للمستخدمين، لتحديد مسار سلوك القيادة الخاص بهم وتزويدهم باتجاهات شخصية. وقال تشنغ: «يستخدم سائقون مختلفون طرقا سريعة مختلفة في الوقت نفسه من اليوم»، على سبيل المثال من الممكن أن يقوم سائق جريء بالقيادة بشكل جيد على الطرق السريعة متجاوزا السيارات المارة ومتعديا حد السرعة. لكن، يمكن للسائق الأكثر التزاما أن يصل إلى وجهته بصورة أسرع من خلال استخدام طرق خلفية أقل ازدحاما. ويشير تشنغ إلى أن خصوصية المستخدم محمية من خلال تخزين وتحليل البيانات الشخصية بصورة كاملة على الهاتف.